產(chǎn)品特點(diǎn)：

l 全鏈路貫通，一體化教學(xué)閉環(huán)：打破傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)節(jié)割裂的壁壘，將眼動(dòng)數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、部署及眼動(dòng)交互控制應(yīng)用四大核心環(huán)節(jié)深度整合。學(xué)生可在同一平臺(tái)上完成從原始眼動(dòng)數(shù)據(jù)獲取實(shí)際交互應(yīng)用開(kāi)發(fā)的完整流程，直觀地掌握眼動(dòng)追蹤技術(shù)的全生命周期開(kāi)發(fā)邏輯。

l 高精度數(shù)據(jù)采集，多元場(chǎng)景適配：配備先進(jìn)的眼動(dòng)儀硬件設(shè)備，可實(shí)時(shí)采集眼動(dòng)速度、注視時(shí)長(zhǎng)、掃視路徑等多維度數(shù)據(jù)。同時(shí)，系統(tǒng)適配多種復(fù)雜場(chǎng)景，無(wú)論是模擬智能駕駛艙環(huán)境下的視覺(jué)注意力分析，還是虛擬現(xiàn)實(shí)交互 動(dòng)行為捕捉，均可穩(wěn)定高效地完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)。

l 智能模型訓(xùn)練，低門檻高效開(kāi)發(fā)：內(nèi)置豐富的人工智能算法庫(kù)，涵蓋深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等主流模型框架，支持學(xué)生基于采集的眼動(dòng)數(shù)據(jù)快速構(gòu)建個(gè)性化分析模型。

l 項(xiàng)目化教學(xué)支持，實(shí)訓(xùn)成果可視化：配套豐富的教學(xué)案例與項(xiàng)目化實(shí)訓(xùn)資源，通過(guò)可視化數(shù)據(jù)報(bào)表與交互演示，直觀展示眼動(dòng)交互控制應(yīng)用效果，有效提升教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生實(shí)踐能力。

系統(tǒng)組成：

（1）ErgoLAB眼動(dòng)追蹤實(shí)訓(xùn)設(shè)備

ErgoLAB眼動(dòng)追蹤實(shí)訓(xùn)設(shè)備，包括桌面端高精度、桌面端遙測(cè)式、移動(dòng)端遙測(cè)式、智能穿戴眼鏡式以及虛擬現(xiàn)實(shí)集成式，適配不同的教學(xué)與應(yīng)用場(chǎng)景。

設(shè)備品類：

（2）眼動(dòng)校準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)觀察眼動(dòng)關(guān)注點(diǎn)、眼動(dòng)可視化分析

l 眼動(dòng)數(shù)據(jù)處理算法：基于I-VT算法提取注視點(diǎn)、眨眼及眼跳狀態(tài)；支持自定義設(shè)置處理參數(shù)。

l 眼動(dòng)點(diǎn)自動(dòng)映射與可視化：本地Gaze Mapping自動(dòng)疊加以及手動(dòng)coding；支持注視點(diǎn)X、Y坐標(biāo)、角速度、左右眼瞳孔數(shù)據(jù)的Chart可視化以及熱點(diǎn)圖、軌跡圖、3D圖、蜂窩圖、彩虹圖、透視圖等可視化分析。

l 眼動(dòng)數(shù)據(jù)自定義分析：支持基于2D刺激材料、APP長(zhǎng)圖、以及360°圖片/視頻或3D虛擬場(chǎng)景分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)個(gè)體在任何環(huán)境刺激中的注意力和行為模式，輸出實(shí)時(shí)眼動(dòng)注視點(diǎn)數(shù)據(jù)。

l 眼動(dòng)數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計(jì)與導(dǎo)出：支持眼動(dòng)AOI和Gaze眼動(dòng)點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，提供≥25種反映注意特征的數(shù)據(jù)；支持以Excel或CSV格式導(dǎo)出所有原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。支持對(duì)個(gè)體眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉行為分析、延遲行為分析、編碼分析、時(shí)域分析、峰值檢測(cè)分析，并提供可視化圖表,支持連續(xù)眼動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)行為數(shù)據(jù)。

（3）ErgoAI數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、部署、眼動(dòng)交互控制應(yīng)用一體化教學(xué)系統(tǒng)

l 數(shù)據(jù)采集可視化、特征工程、智能模型訓(xùn)練、算法與模型資源

n 項(xiàng)目與數(shù)據(jù)集創(chuàng)建：根據(jù)實(shí)訓(xùn)需求自定義創(chuàng)建項(xiàng)目與Eye眼動(dòng)數(shù)據(jù)集、自動(dòng)配置數(shù)據(jù)預(yù)處理算法

n 特征工程與模型訓(xùn)練：支持特征工程集合構(gòu)建、智能模型定義訓(xùn)練全流程

n AI算法與模型案例中心：AI算法教學(xué)案例中心、AI模型教學(xué)案例中

l 感知與控制，搭載眼動(dòng)儀邊緣計(jì)算終端，靈活配置控制外設(shè)，滿足多樣化實(shí)訓(xùn)教學(xué)場(chǎng)景，可自定義其他設(shè)備，需提供Python SDK、API

平臺(tái)應(yīng)用：

l 智能終端設(shè)備：適配平板電腦、智能電視、智能投影等設(shè)備，學(xué)生可通過(guò)眼動(dòng)完成界面翻頁(yè)、圖標(biāo)點(diǎn)擊、信息查詢等操作，探索智能終端的新型交互方式。

l 模擬實(shí)訓(xùn)設(shè)備：在新工科教學(xué)場(chǎng)景中，可對(duì)接模擬駕駛艙設(shè)備，學(xué)生通過(guò)眼動(dòng)控制模擬車輛的儀表盤查看、導(dǎo)航系統(tǒng)操作；也能控制模擬工業(yè)機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃、零部件抓取等操作，強(qiáng)化在智能制造領(lǐng)域的實(shí)訓(xùn)效果。

l 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備：無(wú)縫連接 VR 頭盔、AR 眼鏡等設(shè)備，在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，學(xué)生可通過(guò)眼動(dòng)控制虛擬角色移動(dòng)、物體選擇與交互，沉浸式體驗(yàn)眼動(dòng)追蹤技術(shù)在 VR/AR 游戲開(kāi)發(fā)、虛擬設(shè)計(jì)等場(chǎng)景的應(yīng)用；還能在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，利用眼動(dòng)操作疊加在現(xiàn)實(shí)世界的虛擬信息與模型。

ErgoLAB多模態(tài)同步方案：

整體概述

ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采用多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)鐘同步技術(shù)，平臺(tái)可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測(cè)評(píng)流程，包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號(hào)處理-數(shù)據(jù)分析-人因智能評(píng)估-可視化報(bào)告，支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測(cè)試和大數(shù)據(jù)管理。

ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采用主客觀結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與多維度驗(yàn)證的方法，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步種類包含大腦認(rèn)知數(shù)據(jù)（EEG/BCI腦電儀與腦機(jī)接口邊緣計(jì)算設(shè)備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺(jué)數(shù)據(jù)（Eyetracker眼動(dòng)儀與視線交互系統(tǒng)），生理數(shù)據(jù)（生理儀含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行為觀察、肢體動(dòng)作與面部表情（基本情緒、情緒效價(jià)、微表情等）數(shù)據(jù)、生物力學(xué)數(shù)據(jù)（拉力、握力、捏力、壓力…），人機(jī)交互數(shù)據(jù)（包含人機(jī)界面交互行為數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的鍵盤操作，鼠標(biāo)點(diǎn)擊、懸浮、劃入劃出等；移動(dòng)終端人機(jī)交互行為數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的手指軌跡操作行為如點(diǎn)擊、縮放、滑動(dòng)等；VR終端界面人機(jī)交互行為數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的雙手操作拾取、丟棄、控制，VR空間行走軌跡）、以及多類型時(shí)空行為軌跡數(shù)據(jù)采集(包括室內(nèi)、戶外、以及VR環(huán)境不同時(shí)空的行走軌跡、行車軌跡、訪問(wèn)狀態(tài)以及視線交互、情感反應(yīng)、交互操作行為等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步采集)、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等）等客觀量化數(shù)據(jù)；為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

ErgoAI人因智能：

將人工智能技術(shù)引入人因工程研究工具，人因工程行業(yè)更加深度，使得實(shí)驗(yàn)環(huán)境不會(huì)受限于某一種設(shè)備或數(shù)據(jù)指標(biāo)，采集分析不同典型行業(yè)或?qū)W科專業(yè)的人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)交互過(guò)程中自然狀態(tài)下的人類行為數(shù)據(jù)，獲取更接近真實(shí)人員狀態(tài)的數(shù)據(jù)。平臺(tái)還提供覆蓋科研實(shí)驗(yàn)全流程的功能模塊，包括項(xiàng)目管理、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、同步采集、數(shù)據(jù)分析、綜合統(tǒng)計(jì)和可視化報(bào)告，結(jié)合ErgoAI人因智能邊緣計(jì)算平臺(tái)為多模態(tài)人機(jī)環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和ErgoAI人因智能邊緣計(jì)算平臺(tái)為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的信效度，同時(shí)節(jié)省了研究的人力、物力、時(shí)間，提高了研究與測(cè)評(píng)的整體效率。

基于ErgoAI人因智能多元時(shí)序算法底座與人因工程人機(jī)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建人員特定狀態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型，配合高靈活度的訓(xùn)練方案管理功能，用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人員狀態(tài)的精準(zhǔn)實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)警，如負(fù)荷狀態(tài)、應(yīng)激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識(shí)和注意能力等。

Kingfar公司介紹：

北京津發(fā)科技股份有限公司（津發(fā)科技）是專精特新“小巨人" ，新一輪第一批專精特新重點(diǎn)“小巨人"、知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)；旗下包含北京人因智能工程技術(shù)研究院和北京人因工程設(shè)計(jì)院有限公司等新型科技研發(fā)機(jī)構(gòu)，并聯(lián)合共建了北京市企業(yè)技術(shù)中心、北京本科高校產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同育人平臺(tái)、蘇州市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、湖南省工程實(shí)驗(yàn)室、山東省工程研究中心等多個(gè)科技創(chuàng)新平臺(tái)。

津發(fā)科技承擔(dān)和參與了多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、工信部高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金等課題基金項(xiàng)目。擔(dān)任全國(guó)信標(biāo)委XR擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化工作組副組長(zhǎng)單位，工信部元宇宙標(biāo)準(zhǔn)化工作組關(guān)鍵技術(shù)組聯(lián)合組長(zhǎng)單位；主持和參編國(guó)際、國(guó)家、行業(yè)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)30余項(xiàng)。

津發(fā)科技創(chuàng)新研發(fā)了國(guó)產(chǎn)化自主可控的人因工程與人因智能邊緣計(jì)算系列信創(chuàng)產(chǎn)品與技術(shù)；通過(guò)了歐洲CE、美國(guó)FCC、歐盟ROHS，以及ISO9001、ISO14001、ISO45001等多項(xiàng)國(guó)際認(rèn)證。累計(jì)榮獲30余項(xiàng)省部級(jí)新技術(shù)新產(chǎn)品認(rèn)證和多項(xiàng)省部級(jí)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)；全球申請(qǐng)發(fā)明磚利超過(guò)530項(xiàng)，已授權(quán)120余項(xiàng)國(guó)際和國(guó)家發(fā)明磚利、150余項(xiàng)國(guó)際和國(guó)家注冊(cè)商標(biāo)、130余項(xiàng)國(guó)家軟件著作權(quán)；已服務(wù)全國(guó)高等院校和裝備科技工業(yè)科研院所應(yīng)用示范，并已支撐科研學(xué)者和科技工作者發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文超過(guò)1100篇。